Немного опыта использования ИИ для разработки сайтов

Уроки

За два с лишним месяца, потратив несколько миллиардов токенов, я прошел через некоторые ошибки и получил определенный опыт, но, по крайней мере, большая часть этих миллиардов токенов была потрачена впустую.

Опыт и выводы

Не буду много говорить, сразу перечислю свои выводы.

1. Четкая цель

Например, если вы хотите сделать сайт, вы сами прежде всего должны иметь четкую цель. Если цель неясна, сначала потратьте время, чтобы обдумать ее самостоятельно, или обсудите с ИИ — можно с несколькими ИИ, с разных точек зрения, можно позволить ИИ задавать вам вопросы. В общем,通过各种 обсуждений и обобщений добейтесь четкой цели и поймите, чего вы хотите.

2. Позвольте ИИ создать текст

После того как цель определена, можно позволить ИИ создать текст. От слогана сайта, функций, раздела «О нас» и т.д. — ИИ может создать подробные тексты, но вам нужно проверять и подтверждать каждый пункт. Если вы хотите быть «свадебным генералом», советую не тратить токены впустую.

3. Подтвердите функции с ИИ

Это очень важно: только определив функции сайта, можно определить все остальное — структуру базы данных, навигацию по сайту и т.д. Обязательно избегайте погони за масштабностью и всеохватностью. Даже если нужно сделать что-то большое и всеобъемлющее, делайте это пошагово: четко определите, что делать на этапе M1, а затем, сделав M2, думайте о M2.

4. Определите стиль страниц

Вы должны дать ИИ четкое описание стиля или четкие требования к страницам, чтобы ИИ создал предварительный просмотр страниц. Это не разработка, а только создание страниц. На этом этапе нельзя идти на компромисс — нужно вносить изменения до тех пор, пока вас не устроит результат.

5. Определите структуру базы данных

Обсудите с ИИ, как добиться максимальной простоты базы данных, как обеспечить сверхбыстрый отклик при访问 страниц. В общем, ведите с ИИ долгие переговоры, пока не добьетесь удовлетворяющего вас результата.

6. Начните разработку

На этом этапе, по сути, сайт уже готов.

7. Тестирование

a. Тестируйте сами.
b. Позвольте ИИ самостоятельно тестировать и оптимизировать, также можно поручить ИИ импортировать большие объемы данных и провести экстремальные тесты, например, нагрузочное тестирование.

8. Результат

Мой laolv.org основан на блог-системе YeCha. YeCha — это то, что я разработал с помощью ИИ, следуя описанным выше шагам. Если интересно, можете следить — я буду продолжать разработку. Это программное обеспечение с открытым исходным кодом, без каких-либо скрытых функций и бэкдоров. Я использую ту же программу, что и публично доступная версия.